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200000节点数据仓库在⼤型商业银⾏的落地实践(14页).pdf

上传人: 云闲 编号:86212 2021-01-01 14页 1.64MB

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本文主要介绍了HashData云原生数据仓库在某国有大行的落地实践。该方案具有MPP架构,提供高达超高的查询性能,支持完善的生态系统,具备云计算弹性和动态伸缩能力。具体数据包括:压缩数据存储13PB,数据净增量20-50TB/天,计算集群节点数量19,805,数据库表数量1,209,912,元数据RPC请求数量70亿次/天。该方案解决了并发能力和可扩展性不足,木桶效应,升级扩容操作复杂,数据存储和计算不分离,非云原生架构等问题。其架构包括元数据集群共享存储,计算集群管理控制台,集群创建、启停、扩容、升级等服务管理模块,以及存储访问优化和智能调度应用等。HashData云数仓为该国有大行提供了故障自动恢复,计算和存储分离,优异的扩展性,高性价比的存储,灵活性等优势。
如何实现超高的查询性能标准? 如何处理大数据冗余问题? 如何实现计算和存储的分离与动态伸缩?
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