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AnalyticDB-快数据时代的实时数据仓库技术内幕(15页).pdf

上传人: 云闲 编号:84364 2021-01-01 15页 11.17MB

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AnalyticDB是阿里云智能研究员林亮提出的实时数据仓库技术,旨在应对快数据时代的挑战,实现从Big Data到Fast Data的转变。其主要特点包括:实时数据处理,支持高并发(100K QPS),低延时(95% 50ms),高可用(99.999%),实时读写,以及10M Records/s的插入速度。AnalyticDB是阿里云集团大规模验证的分析类数据库,支撑了包括阿里巴巴集团、菜鸟网络等在内的多个业务,每天的处理查询次数超过1亿。此外,AnalyticDB还具备弹性伸缩能力,支持从GB至100PB的存储和从3台到2000台的计算节点。它还全面兼容MySQL/PG生态,支持非结构化数据的存储和分析。在性能方面,AnalyticDB实现了毫秒级的异构加速的MPP+DAG融合分布式执行引擎,以及智能化行列混存实现极速检索。在可靠性方面,它基于Raft三副本保证强一致性,支持2PC分布式事务,以及MVCC+快照隔离的存储引擎。同时,AnalyticDB具备任意列Join、复杂大任务/ETL查询、超大宽表、半结构化数据实时读写等能力。
"AnalyticDB如何实现实时数据仓库技术?" "阿里巴巴OLAP系统如何支撑大规模业务需求?" "AnalyticDB如何实现高并发、低延迟的实时计算?"
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