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张驰-AppAgentX可进化GUI智能体框架.pdf

上传人: 拾亿 编号:751756 2025-07-29 49页 6.37MB

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本文介绍了AppAgentX,一个可进化的GUI智能体框架,由西湖大学AGI实验室助理教授张驰博士创建。张驰博士的研究聚焦于机器学习和计算机视觉算法,以及大模型时代下的多模态模型与AIGC模型。 - **核心数据**:AppAgentX通过提取用户操作轨迹中的“捷径”,减少重复推理,降低执行时间和Token消耗。 - **关键点**: 1. AppAgentX利用动态匹配策略,增强抗干扰能力。 2. 模拟人类“肌肉记忆”,从历史操作轨迹中归纳,构建高级动作空间。 3. 通过进化机制,对复杂操作序列进行抽象,形成高级动作,减少重复执行成本。 4. 在执行长任务时,AppAgentX显著减少总时间消耗,拥有长短时记忆。 文章强调了AppAgentX在智能助手、数字员工、自动化测试等领域的重要意义,旨在革新人机交互方式。
"AppAgentX如何进化操作?" "多模态智能体有哪些优势?" "AGI实验室的创新动作空间?"
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