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李雨柯-金融AIGC安全攻防构建大模型时代的数字内容风控体系.pdf

上传人: 拾亿 编号:751748 2025-07-29 47页 6.38MB

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全文主要内容是关于金融行业在AIGC(生成式AI)时代下面临的安全攻防挑战及数字内容风控体系的构建。以下是关键点: 1. **技术困局**:生成式AI技术演进带来内容生成不可预测性,导致传统规则驱动型风控失效。 2. **弹性纵深防御技术架构**:提出新型技术架构,融合数据、算法、策略多个层面,以应对动态变化的攻击内容。 3. **工程化实践**:通过攻防对抗强化实践和动态场景下的自适应调节策略,提升风控模型的鲁棒性和效率。 4. **金融场景应用**:AIGC数字内容风控模型在金融行业中的应用,如直播、通讯内容审核等,降低70%的人工审核成本。 5. **核心数据**:模型实现了99.5%的审核准确率,并在多个AI赛事中获得冠军。 6. **前沿展望**:强调从分治到统一的风控体系,多模型/多服务能力收敛到统一大模型,以应对复杂风险治理。 本文强调了在新技术下攻防不对称性加剧的背景下,金融行业构建强大风控体系的重要性。
如何应对新挑战?" 大模型时代的防御策略有哪些?" 如何在金融场景中实现高效合规?"
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