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1、Telemetry 技术白皮书 Copyright 2025 新华三技术有限公司 版权所有，保留一切权利。非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。除新华三技术有限公司的商标外，本手册中出现的其他公司的商标、产品标识及商品名称，由各自权利人拥有。本文中的内容为通用性技术信息，某些信息可能不适用于您所购买的产品。i 目 录 1 Telemetry 1 1.1 产生背景 1 1.2 技术优势 1 1.3 Telemetry 网络模型 1 1.4 Telemetry 实现方式和差异 2 1.5 Telemetry 典型组网应用 4 2 基于 g

2、RPC 的 Telemetry 4 2.1 gRPC 概述 4 2.1.1 gRPC 协议栈 4 2.1.2 gRPC 网络架构 5 2.1.3 Dial-in 模式和 Dial-out 模式 6 2.2 gRPC 可采集的数据信息 6 2.3 基于 gRPC 的 Telemetry 应用场景 6 3 基于 INT 的 Telemetry 7 3.1 INT 概述 7 3.1.1 产生背景 7 3.1.2 技术优点 8 3.1.3 技术标准化 8 3.2 INT 组网模型 8 3.3 INT 报文格式 9 3.3.1 INT 报文头组成及封装位置 9 3.3.2 INT 固有头部格式 10 3

3、.3.3 INT 监测信息 meta-data 格式 10 3.4 运行机制 11 3.4.1 普通型 INT 11 3.4.2 灵活型 INT 12 3.4.3 不同网络中 INT 的运行机制 12 3.5 INT 可采集的数据信息 13 4 Telemetry Stream 14 4.1 Telemetry Stream 概述 14 4.1.1 产生背景 14 4.1.2 技术优点 14 ii 4.2 Telemetry Stream 报文格式 14 4.3 Telemetry Stream 运行机制 16 5 基于 ERSPAN 的 Telemetry 17 5.1 简介 17 5.2

4、报文封装格式 17 5.3 端口镜像方式的 ERSPAN 20 5.3.1 网络构成 20 5.3.2 工作机制 20 5.4 流镜像方式的 ERSPAN 22 5.4.1 简介 22 5.4.2 工作机制 22 5.5 基于 ERSPAN 的 Telemetry 应用场景 25 6 基于云平台的 Telemetry 26 6.1 技术概述 26 6.2 网络架构 27 6.3 运行机制 27 6.3.2 AC 汇聚上报模式 29 6.3.3 AP 直接上报模式 30 6.4 典型组网 31 1 1 Telemetry 1.1 产生背景 随着网络的普及和新技术的涌现，网络规模日益增大，部署的复

5、杂度逐步提升，用户对业务的质量要求也不断提高。为了满足用户需求，网络运维务必更加精细化、智能化。当今网络的运维面临着如下挑战：超大规模：管理的设备数目众多，监控的信息数量非常庞大。快速定位：在复杂的网络中，能够快速地定位故障，达到秒级、甚至亚秒级的故障定位速度。精细监控：监控的数据类型更多，且监控粒度更细，以便完整、准确地反应网络状况，据此预估可能发生的故障，并为网络优化提供有力的数据依据。网络运维系统不仅需要监控接口上的流量统计信息、每条流上的丢包情况、CPU 和内存占用情况，还需要监控每条流的时延抖动、每个报文在传输路径上的时延、每台设备上的缓冲区占用情况等。传统的网络监控手段（SNMP、

6、CLI、日志）已无法满足网络需求：SNMP 和 CLI 主要采用“拉模式”获取数据，即发送请求来获取设备上的数据，限制了可以监控的网络设备数量，且无法快速获取数据。SNMP Trap 和日志虽然采用“推模式”获取数据，即设备主动将数据上报给监控设备，但仅上报事件和告警，监控的数据内容极其有限，无法准确地反映网络状况。Telemetry 是一项监控设备性能和故障的远程数据采集技术。它采用“推模式”及时获取丰富的监控数据，可以实现网络故障的快速定位，从而解决上述网络运维问题。1.2 技术优势 Telemetry 具有如下优势：支持 gRPC、INT、Telemetry Stream、ERSPAN