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数据库内核的降维观测方法:从CPU看数据库——吕海波.pdf

上传人: 茫然 编号:731621 2025-07-14 23页 1.11MB

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本文主要内容围绕IvorySQL 2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛上关于数据库内核降维观测方法的探讨。关键点如下: 1. **PMC与PMU**:介绍了Performance Monitoring Counter (PMC)和Performance Monitoring Unit (PMU),指出CPU内置大量计数器,用于对程序进行profiling,帮助开发者优化程序性能。 2. **perf工具与PMC**:展示了如何使用perf工具和PMC对程序进行画像,衡量指令执行等。 3. **进程与线程**:讨论了进程与线程的区别和关系,以及它们在操作系统中的影响。 4. **软件架构推导**:通过PMC,对比了不同SQL查询方式的性能差异,探讨了内存访问、缓存缺失对性能的影响。 5. **阶段化与资源池化**:提出一种新颖的开发理念,即将SQL执行过程阶段化,并实现资源池化,以优化数据库操作。 6. **CPU缓存与性能**:分析了CPU缓存(L1, L2, L3)对程序性能的影响。 7. **代码优化**:通过跳转语句和Branch Target Buffer (BTB)的例子,强调了代码优化对性能的重要性。 文章未提供具体的核心数据,主要侧重于方法和理念的阐述。
"PMC神秘功能揭秘" - 如何利用PMC深度优化数据库性能? "CPU内的秘密花园" - 你知道CPU内置计数器有何神奇作用吗? "探索软件架构之谜" - 如何通过PMC推导出高效的软件架构?
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