库内深度模型的探索与实践_郭铁成.pdf

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2、论坛高峰论坛01.01.库内模型的库内模型的原理原理IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛模型模型结构结构模型的节点列表模型的节点列表:tb_node:tb_nodeIvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛模型模型结构结构计算图计算图:IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛模型训练与模型训练与推理推理call prc_train（

3、231 -模型编号,10000 -训练次数,0.00003-学习率.）训练训练:select fv_pridict(231 -训练好的模型编号 ,array.-测试集一条数据 )推理推理:return:array.-推理结果训练日志:训练次数1，损失函数:2.3536 训练次数2，损失函数:2.277 训练次数3，损失函数:2.1093 .训练次数10000，损失函数:0.0036IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛02.02.库内模型的应用库内模型的应用案例案例IvorySQL 2025IvorySQ

4、L 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛机器机器视觉视觉识别:判别判别:质地判别检测检测:测量:图像分割、目标检测:IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛Tunnel Conv Tunnel Conv 算子与算子与 TNN TNN 网络网络构构型型非线性滤波器、批量生成式非线性滤波器、批量生成式模型模型TNN TNN 网络构型与网络构型与 CNN CNN 的对比的对比构型的区别构型的区别:池化对信息是否有损、区域重叠池化对信息是否有损、区域重叠/重复计算重复

5、计算/冗余计算、参数在各层的分布冗余计算、参数在各层的分布是否合理是否合理IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛TNN TNN 网络构型与网络构型与 CNN CNN 的对比的对比YOLO:you only look 真的 once?后处理的区别后处理的区别:yolo anchor VS:yolo anchor VS 频域空间域变换成像频域空间域变换成像IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛VS VS 生成式语言大模型

6、生成式语言大模型PG PG 已经具备部署已经具备部署 SLM SLM 的技术条件的技术条件IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛矩阵乘法近似算法(高复杂度环节，float 乘法完全被 int 加法代替)https:/ 项目cpu+0.4GB 内存https:/bitnet- by token 是必须的吗？attention is all you need?替代 transformer 模型构型是什么样子？在库内模型背景下，MCP 是必须的吗？初步验证初步验证:TNN