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06柴勋-人工智能背景下的智慧规划建设实践与思考.pdf

上传人: 茫然 编号:731517 2025-07-14 46页 7.37MB

1、P1柴勋自然资源部国土空间规划研究中心副所长、正高级工程师2025年6月人工智能背景下的智慧规划建设实践与思考P2PART.01背景三个驱动工作进展问题瓶颈PART.02研究方向数字化场景建设数据治理平台能力建设智能化水平提升PART.03实践人口大数据校核效果图智能生成文本智能分析规划体检评估规划编制辅助PART.04思考目录P3P3背景01P41.1三个驱动:政策驱动2019年7月24日 中央全面深化改革委员会第九次会议统一底图、统一标准、统一规划、统一平台。2023年7月17日至18日 全国生态环境保护大会深化人工智能等数字技术应用,构建美丽中国数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明

2、。2024年关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见增强城市地理信息公共服务能力,加快提升国土空间基础信息平台智能化水平,建设国土空间规划实施监测网络,支撑自然资源和国土空间规划分析决策。2025年4月25日 中共中央政治局第二十次集体学习习近平总书记强调,坚持自立自强,突出应用导向,推动人工智能健康有序发展。习近平总书记指出,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。要正视差距、加倍努力,全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,完善人工智能监管体制机制,牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。P51.1三个驱动:业务驱动 中共中央国务院关于

3、建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见依托国土空间基础信息平台,建立健全国土空间规划动态监测评估预警和实施监管机制。以国土空间基础信息平台为底板,结合各级各类国土空间规划编制,同步完成县级以上国土空间基础信息平台建设,逐步形成全国国土空间规划“一张图”,推进政府部门之间的数据共享以及政府与社会之间的信息交互。全国国土空间规划纲要(2021-2035年)建设数字国土,提升国土空间治理现代化能力。建设国土空间基础信息平台和国土空间规划“一张图”,实施国土空间开发保护全生命周期管理,建设全国国土空间规划实施监测网络,加强对重要控制线、重大战略区域、重点城市监测预警。建设自然、人文和信息相融合的数字

4、国土。全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案(2023-2027年)建立智慧国土空间规划模型体系。运用通用人工智能等新技术发展成果,加大相关的新模型新算法研发应用力度,建设国土空间规划专业大模型。P61.1三个驱动:技术驱动人工智能快速发展,深刻改变着人类的生产和生活方式,也让规划行业产生了深刻变革AI大模型的突破正从底层架构创新向跨学科应用渗透演进,核心技术(如多模态、效率优化)与垂直场景(如生物科学、机器人)的结合,正在重塑人类社会的知识获取与生产力边界。未来竞争将聚焦于可信度、实时交互能力与科学发现潜力三大方向。专家系统兴起深度学习与大数据的推动生成式AI理解能力生成能力推理能力语言理

5、解语言翻译交互对话情感共鸣文本生成图像生成视频生成逻辑推理因果推理常识推理多模态融合能力复杂任务处理能力文生图图生文多任务并行工具+模型P71.2工作进展统一规划1.落实国家重大战略2.全国省市县总体规划已基本批复完成,进入全面实施阶段3.形成“1+N”的工作格局4.培育规划新的支撑力量5.各地开展丰富规划实践统一底图1.推进自然资源管理和国土空间规划“一张图”建设2.重点推进耕地保护、国土绿化等自然资源领域的专项规划编制工作3.在“一张图”基础上研发搭建连通国家、省、市、县4级的国土空间 规 划 实 施 监 测 网 络 体 系(CSPON)4.依托“一张图”,确定各行业项目选址、空间形态和用

6、地规模统一标准1.发布了两轮规划技术标准体系建设三年行动计划2.发布了2项国家标准和12项行业标准,正在推进8项国家标准、25项行业标准统一平台1.制定自然资源数字化治理能力提升总体方案2.完善统一管理与分布式运行体系3.平台“数智化”升级4.提升协同共享能力5.构建开放数字生态体系可感知、能学习、善治理、自适应P81.3问题瓶颈01.业务数智化转型是最核心的问题 司局、部局、部门、部省业务工作尚需进一步融合,业务需数智化转型。02.“一张图”地理底图不一致、地类图斑有冲突、规划用途有交叉、多头审批效率低。03.平台 网络联通不够、带宽不足、信息化基础设施分散建设统筹不够,平台统筹建设不够,数

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根据报告的内容,本文主要围绕人工智能在智慧规划建设中的应用展开,具体包括以下关键点: 1. **背景**:文章介绍了智慧规划建设的三大驱动因素,即政策驱动、业务驱动和技术驱动,并概述了当前智慧规划建设的工作进展和存在的问题瓶颈。 2. **研究方向**:文章提出了智慧规划建设的研究方向,包括数字化场景建设、数据治理、平台能力建设和智能化水平提升。 3. **实践**:文章介绍了智慧规划建设的实践案例,包括人口大数据校核、效果图智能生成、文本智能分析、规划体检评估和规划编制辅助。 4. **思考**:文章对智慧规划建设进行了思考,提出了打破数据壁垒、加强部门合作、结合大模型和专业模型、构建生态等建议。 文章的核心数据包括:通过运筹学算法和归因分析扩样算法,将人口大数据与统计数据校核,使偏差率降低至5.88%;利用大模型生成规划效果图,提升展示效果;构建规划文本分析智能体,实现规划文本的智能解析;利用大模型和大数据技术支持规划技术工作,提升规划效率和质量。
如何利用AI技术提升规划效率? 如何构建国土空间规划行业大模型? 如何利用大数据校核人口数据?
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