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016-Philipp-Tomsich.pdf

上传人: 山哈 编号:725293 2025-07-04 14页 11.06MB

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本文主要介绍了RISC-V架构在AI/ML领域的应用及其优势。关键点如下: 1. RISC-V是一种基于开放标准生态系统的独特机会,可用于构建定制化的AI/ML加速器。 2. RISC-V允许通过添加标准扩展来匹配不同应用需求,实现行业领先的产品差异化。 3. RISC-V提供统一的生态系统,支持快速创新和差异化,通过可复用软件库和可扩展软件堆栈促进增量创新。 4. RISC-V国际组织提供一个中立论坛,汇聚各地和领域专家,共同制定定义未来计算解决方案的标准。 5. RISC-V改变了AI/ML加速器的构建方式,降低了进入门槛,促进了竞争和创新。 6. AI/ML框架(如TensorFlow、ONNX等)基于RISC-V构建,为开发者提供一致的开放平台,推动创新和兼容性。 7. RISC-V针对不同市场细分提供解决方案,如高性能计算(HPC)和AI/ML,通过软件抽象提高程序员生产力。 引用核心数据:“RISC-V leads the industry in providing the opportunity to build customised and differentiated solutions from standard and non-standard extensions.”(RISC-V引领行业,为构建定制化和差异化的解决方案提供机会。)“RISC-V changes the way that AI/ML accelerators are built, lowering the barrier of entry and facilitating competition and innovation.”(RISC-V改变了AI/ML加速器的构建方式,降低了进入门槛,促进了竞争和创新。)
"RISC-V如何改变AI/ML加速器?" "统一计算对RISC-V有何意义?" "AI/ML框架如何与RISC-V结合?"
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