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1、以计算加速迈进智能化未来IDC新一代云基础设施实践报告趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新01目录1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击022.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战.AI数据处理与计算协同的复杂度激增2.3 国际化进程中的全球布局、合规与质量一致性难题2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求解决方案033.1 打造极致性能体验，为传统计算业务打开新空间3.2 技术和架构创新，提升AI时代的向量数据处理和协同计算效率3.

2、3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略优秀实践分析044.1 小鹏汽车4.2 微帧科技4.3 嘎嘎射击4.4 蚂蚁集团ZOLOZ前言IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中，算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力正成为云服务商的

3、核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代，企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要，云服务商不断通过协同创新升级全栈服务品质，同时也利用自身融合发展的经验优势，助力企业积极开展国际化布局。1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障企业在线业务的受众范围和功能复杂度在快速增加，在金融交易、电商直播、实时游戏

4、等场景下，服务端动辄需要支持百万级并发连接和毫秒级响应要求，应对海量的网络协议处理、页面加载、安全等事务。企业云计算客户不仅对算力密度有极致追求，还期望通过连接性能和存储技术等多个方面的协同进步，实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企业所做的数字化进程与业务成果调研中，应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业核心关注的目标。趋势：云服务能力持续跃升加速企业数智化转型与创新01IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，年将翻4倍，达到228.9ZB，-年复合年增长率为40.9%。图1 全球云数据中心数据增长，2024-2029来源：IDC全球

5、数据圈预测,20252029.%.%Capacity(ZB)Growth Rate对算力密度的极致追求：企业希望利用有限的物理空间输出更强大的算力。这一方面体现在一些高端的云服务实例可以提供数百、数千甚至数万数量级的CPU、GPU核服务能力；另一方面，为满足大数据、数据库、3D视频处理在内的一些单核敏感型业务的需要，云服务仍将持续提升单核、单实例性能。多技术融合提升连接性能：云服务商综合利用内存/缓存、PCle、RDMA、IP网、EIP、VPC等一系列技术升级和软硬件融合优化成果，大幅提升云、边、端不同位置服务之间的协同效率，这对于保障在线业务的体验至关重要。存储方案升级应对大数据量冲击：云服

6、务商通过采用更高性能的存储设备和更高效的存储架构，结合对数据布局的优化，提供贴合不同在线业务需求的个性化存储服务，例如低时延块存储（数据库多副本场景，0.1ms延迟）、高带宽弹性盘（大数据单副本场景，吞吐量达Gbps）、高速临时存储等。1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击AI预训练和推理过程需要存储和预处理海量的多模态数据，数据向量化趋势也非常显著，为保障AI应用特别是中小模型推理和传统AI搜推场景的实时响应，云基础设施也在架构层面做出了持续的优化创新。图2 全球企业认为未来2年对业务成果最重要的IT事项应用可用性 整体安全风险管理应用性能灾难恢复和备份 运营及工具一致性 人才