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1、阿里云AI辅助编码探索与实践从智能编码助手到AI程序员阿里云过去一年 AI 辅助编程工具的发展AI 辅助编程工具爆发式增长，呈百家争鸣态GitHub CopilotTabnineAmazon QCodeiumCursorCody AITONGYI LingmaComateDevinMarsCodeCodeGeexGenieRaccoonBableAI 辅助编程在 Gartner 报告中处于期望顶峰阿里云大模型对软件领域的深远影响编程事务性工作的替代研发人员重复性工作，简单工作，沟通的工作特别多，浪费时间。1个体 效率研发管理流程化，缺乏灵活性，组织容易产生效率竖井，响应能力弱。2协作 效率知识

2、传递模式的改变代码补全模型研发问答模型企业专属模型模型训练SFT基础模型能力LLM 智能大脑知识梳理实时增强任务协同架构设计代码编写软件测试问题排查软件发布日常运维知识查询企业一线开发者智能编码智能评审智能项管平台工程智能问答AutoDev个人助理智能洞察智能研发工具自定义 PromptRAG 检索增强Agent 平台确定优化目标梳理资产数据清洗安全隐私阿里云工具太多，选择困难症企业个性化诉求难满足由于训练语料的限制，生成的内容往往无法满足企业的实际业务需求。在企业软件开发中涉及诸多专业任务，大语言模型并不擅长直接处理这些任务，仍需依赖专门的工具。缺少持续演进的路径技术迭代更新快，当前的技术投

3、资是否能够带来持续的收益，而不是反复投资，重复建设。同时，企业在工具体系建设的过程中，场景很多，面临优先级的选择问题。企业在落地研发智能化所面临的困难与挑战AI 辅助编程的工具有很多，各个厂商都有其各自宣传的点和竞争力。由于企业缺少领域Know-How，面对这些工具，难于根据企业的特点，做出正确的选择。阿里云企业研发智能化落地的“黄金三角”开发者喜爱的 AI 助手符合企业的 个性化能力智能化工具的 建设路径企业 研发智能化阿里云企业研发智能化落地的“黄金三角”开发者喜爱的 AI 助手符合企业的 个性化能力智能化工具的 建设路径企业 研发智能化阿里云通义灵码受到广泛开发者的喜爱通义灵码的插件下载

4、量超过 1000 万为开发者编写超过 10 亿行代码202408202407202311202312202401202402202403202404202405202406202408202407202311202312202401202402202403202404202405202406数据来源：VS Code、JetBrains 插件市场下载量数据阿里云人工智能带来的新的人机协同模式Developer&CopilotDeveloper&AgentDeveloper&Multi-Agent人类AI人类AI人类AI人类完成绝大部分工作人类和 AI 协作工作AI 完成绝大部分工作阶段一阶段二阶

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