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1、AI 应用正当时，详解 AI 应用开发新范式云原生-解决方案架构师洛浩AI 原生、Agent 驱动AI Agent 正成为下一代应用的核心驱动力 AI 原生应用与Agentic AI 的崛起：AI 不再仅仅是数据分析的辅助工具，而是逐步成为业务流程和应用的核心驱动力。成本效益与可持续性：随着数据量和AI工作负载的爆炸式增长，成本控制和资源优化将成为企业选择平台的关键因素。无服务器和按量付费模式将成为主流，同时，平台将提供更精细的成本管理和优化工具，以确保长期运营的可持续性。Data+AI 能力的普及化：行业致力于通过自然语言交互、无代码/低代码工具等方式，将数据洞察和AI 能力赋能给更广泛的非

2、技术业务用户，加速AI在企业内部的普及和应用。可观测性成为核心竞争力：随着现代系统复杂性的不断增加，高效且经济地处理海量日志、指标和追踪数据变得至关重要。可观测性能力正与实时分析紧密结合，成为确保 AI 应用和数据平台稳定运行的关键组成部分。Contents目录01从云原生应用到 AI 原生应用02MCP 加速推动 AI Agent 应用落地03AI Agent Sandbox实现快维护成本高模块化负载均衡服务管理RPC技术高密度部署原子、自治按量使用极致弹性Runtime流量网关微服务网关ESB云原生网关KubernetesAI 网关？SOA架构微服务架构云原生架构AI 原生架构垂直架构单体

3、架构？应用架构演进CPU大数据（Blink+ES）手机APP手机APPPC生态云原生 应用架构微服务1MySQL/Redis/OSS微服务2微服务3K8sAI 原生应用架构Agent 1向量数据库Agent 2Agent 3ServerlessGPU大模型（通义）+AI 原生应用架构：AI 原生、Agent 驱动，以数据为中心，整合工具链PCIOTAI 原生应用架构阿里云云原生应用平台从云原生应用到 AI 原生应用IAAS（计算、存储、网络）用户业务数据库(PolorDB/RDS)大数据平台AI 平台内容安全.数据库AI 大数据/AI安全云原生应用平台（从云原生应用到 AI 原生应用）微服务引

4、擎 MSE（注册配置中心、微服务治理、分布式任务调度）消息队列（RocketMQ、Kafka、MQTT、MNS、EventBridge）云原生中间件可观测（日志、应用监控、全链路追踪、云监控、压测）容器服务平台（镜像服务 ACR、K8s 容器服务 ACK，Serverless 容器服务 ACS）Serverless 应用计算平台（Serverless 应用引擎SAE、函数计算 FC、Serverless 应用开发平台 CAP)云原生计算运行时通义灵码云效开发者云原生 API网关（API 网关、AI网关）AI 应用架构新范式AI 网关AI AgentAI ProxyToken 观测MCP Pro

5、xyAI 网关API 管理流量防护消费者鉴权服务发现内容安全审核工具集MCP ServerAI 应用观测：Open Telemetry 可观测标准协议FC AI StudioSandboxLang Chain函数计算 FCServerless 应用引擎Dify on SAEJManus Spring AI手机生态PADPC手表多端应用百炼应用/FC AI Studio/Dify/JManus/Spring AI AlibabaContents目录01从云原生应用到 AI 原生应用02MCP 加速推动 AI Agent 应用落地 MCP 三要素之 Agent 开发 MCP 三要素之 大模型 MC

6、P 三要素之 MCP Server 开发 AI 网关 AI 应用观测03AI Agent SandboxMCP 是什么模型上下文协议（Model Context Protocol）是一个开源协议，由 Anthropic（Claude开发公司）开发，旨在让大型语言模型（LLM）能够以标准化的方式连接到外部数据源和工具。它就像 AI 应用的通用接口，帮助开发者构建更灵活、更具上下文感知能力的AI应用，而无需为每个AI模型和外部系统组合进行定制集成。标准化MCP标准化了LLM访问外部数据的方式，简化了不同数据源和工具的集成。模块化可扩展性安全性MCP促进了模块化设计，允许独立开发和维护不同组件。MC