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应对 AEC 行业的人工智能风险:安全高效的未来战略.pdf

上传人: 五**** 编号:724440 2025-07-01 8页 1.84MB

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本文由Parsons的首席技术官Ricardo Lorenzo发表,讨论了人工智能在AEC(建筑、工程、施工)行业中的风险及应对策略。关键点如下: 1. **Parsons简介**:Parsons是一家在联邦解决方案和关键基础设施领域均有业务的公司,2024财年合同额达70亿美元,总收入68亿美元。 2. **AI风险关注**:AI增强的恶意攻击是2024年连续三个季度被高级风险和保证主管最常提及的新兴风险。 3. **AI在AEC行业的影响**:AI正在转变AEC行业,主要因素包括劳动力与生产率差距、加速的数字化转型以及可持续性和安全需求。 4. **关键AI风险**:包括数据质量与完整性、隐私与知识产权泄露、网络攻击面、法规与合规漂移以及劳动力识字差距。 5. **风险缓解策略**:采用混合“自建与采购”方法,进行AI用例试点与数据治理,提升员工技能与AI识字,以及建立AI治理委员会和政策。 6. **成功关键**:平衡技术审查、强大的供应商伙伴关系、业务协同、员工参与(培训与最佳实践)和AI治理。 7. **关键数据**:1/12的公开大型语言模型包含敏感信息;47%的组织在2025年初报告因生成式AI经历负面后果。 文章强调应从小处着手建立AI治理,投资于员工准备度,并将AI项目与业务需求对齐。
"AEC行业AI风险如何应对?" "AI在建筑行业的转型影响?" "如何提升AI在关键基础设施中的安全性?"
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