程彬-Data+AI 下一代数智平台建设.pdf

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1、演讲人：程彬01引言从“让数据说话”到“与数据智能对话”引言：从“让数据说话”（Speak）到“与数据智能对话”（Converse）数据平台与 LLM 的“双城记”传统数据平台数据是企业运营的血液，传统数据平台是输送血液的动脉结构化数据多模态数据不仅仅是数据的简单叠加，更是深度融合与创新，实现从“让数据说话”到与数据智能对话”的跃迁大模型LLM平台大模型是开启智慧之门的钥匙，让机器拥有理解和表达的能力精细化运营和决策支持Data 数据平台以 CPU 计算分析为核心，让结构化数据”说话“（Speak）核心价值以 GPU 训推为核心，理解并生成多模态信息核心价值对话/推理/问题解决基础 LLM 服

2、务Agent Framework|End-to-End APPs洞察依赖人工分析非结构化数据处理弱交互门槛高不足输出准确性受限于训练数据复杂业务逻辑与实时性融合挑战不足Demo 演示：3分钟的数据智能涌现“找出2023年哪个地区销售额最高？”问题Data Agent序号销售日期产品编号产品名称规格型号销售数量地域销售额备注12025-06-01P001无线鼠标蓝牙 5.0/黑色10广州890企业采购22025-06-02P002笔记本电脑14 英寸/i5/8G5上海24995批量折扣5%32025-06-02P001无线鼠标蓝牙 5.0/白色8广州792定制包装42025-06-03P003智

3、能手表运动版/心率监测20深圳5980预售订单.不要反复追问 不用其他操作数据系统的终点不是报表，而是智能体02架构新范式Data+AI 的跨界融合路径Data+AI 深度融合带来的需求变化过去未来“以数据工程/科学开发为中心”“以LLM/Agent为中心”“人找数据”“Agent带着问题找数据”被动的数据“仓库”主动的、可供 Agent 实时查询和交互的知识母体(Knowledge Substrate)数据平台的下一站：DIaaS（Data Intelligence as a Service）DIaaS 不是一套工具而是一种能力：让数据智能真正成为触手可及的水、电、煤集成了多模态数据处理、A

4、I模型、Data Agent的“智能操作系统”，我们称为新一代数据智能平台 DIaaS定义普惠化敏捷化智能化内置AI能力，提供更深层洞察和自动化决策辅助从依靠人的分析经验到依靠Agent主动洞察，快速响应业务变化自然语言即接口，让非技术人员轻松使用数据智能新一代数据智能平台 DIaaS 构建路径技术突破Data Agent一体化计算一体化调度一体化存储超大规模智能自治运营&组织架构升级核心理念：从“中台建设”到“组织赋能”从 BI 到认知智能(Cognitive Intelligence)DIaaS 核心能力演进方向从 ETL 到 Real-time Intelligence从单模态到统一资源

5、&任务调度从 Lakehouse 到 AI Lakehouse平台具备智能自治、自我演进能力业务决策理念运营文化学习与成长组织架构腾讯云一体化数据智能平台 DIaaS 架构TC-Lake AI Lakehouse 底座加速服务 TCQA统一元数据服务 TCCatalog结构化数据服务TCLake Table非结构化数据：多模态 Lakehouse 存储统一资源调度开源解决方案自研解决方案EMRDLCHive/Spark.开源生态 ML 组件Python 计算引擎 XparkMeson 统一计算引擎TCHouseES自研优化器 Horn统一开发治理平台智能分析Agent数据工程Agent智能搜索

6、Agent数据科学AgentTCInsight大数据智能管家资源成本分析洞察计算洞察&智能自治存储洞察&智能自治统一调度统一计算统一开发Lakehouse统一存储TCDataAgentDIaaS 落地场景和价值零售/电商DIaaS 让我们的每一次决策都是基于对市场的心电图场景价值千人千面广告智能商品推荐营销活动AI策划用户行为洞察供应链风险预警商品库存优化提升转化率降低库存成本精准用户触达金融行业“在金融领域，DIaaS是我们的风险雷达和增长引擎场景价值智能客服问答风险评估（反欺诈、信用风险）降低坏账率客户满意度资