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03-货拉拉大数据存储实践与AI时代的应对 .pdf

上传人: Fl****zo 编号:724331 2025-07-01 24页 4.97MB

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全文主要内容是货拉拉在大数据存储实践及AI时代下面临的挑战与应对策略。以下是关键点: 1. **货拉拉大数据基础架构**:拥有2000+机器,存储量超过40PB,日均任务数20K+,覆盖全球11个城市和400+数据中心。 2. **灾备措施**:针对数据误删、勒索和机房灾难,采用自研灾备系统Kirk,实现全链路灾备,数据追回率100%,支持PB级数据备份。 3. **跨云迁移**:货拉拉使用腾讯云数据平台解决方案,成功迁移40PB+数据,实现0数据质量问题和0延迟故障,报表产出提前40分钟,任务提速10%。 4. **AI时代的挑战**:面临数据统一存储、大规模数据处理和跨云模型训练等挑战。 5. **应对策略**:通过分桶而治、GooseFS-Cache提供近计算端缓存服务,优化存储层,迁移单个模型带宽下降8%,支持多地大模型训练。 核心数据引用:全球年订单7.79亿,月活用户1670万,月活司机168万,存储量40PB+。
"货拉拉如何应对AI存储挑战?" "40PB+数据迁移,货拉拉怎么做到的?" "货拉拉大数据灾备有多强?"
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