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毛新军-大模型辅助的软件工程课程实践教学改革与探索.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719139 2025-06-22 51页 6.83MB

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本文主要探讨了大数据模型在软件工程教育中的应用与影响。关键点如下: 1. 大模型带来的机遇:大模型改变了软件开发方式,通过自然语言交互生成代码,实现了“人人皆可编程”,拓展了开发者群体和创新边界。 2. 实践教学探索:利用大模型辅助实践教学,如代码阅读、注释、生成等,提升了实践效率和质量。 3. 教学成效:数据显示,大模型辅助工具如GitHub Copilot可提升开发者编码速度约55%,61%的开发者认为大模型能节省20%以上的工作量。 4. 大模型影响:大模型提高了软件系统质量,85%的开发者对其代码质量更有信心;同时,大模型也在改变软件工程范式和方法。 5. 教育改革思考:文章提出要拥抱大模型技术,强化基础知识和工程能力,关注大模型带来的两极分化、副作用等问题,并深化大模型与软件工程教育的融合。 核心数据:GitHub Copilot提升编码速度55%;61%开发者认为大模型节省20%以上工作量;85%开发者对代码质量更有信心。
"大模型如何助力编程?" "人人都能成程序员吗?" "软件工程教育将如何变革?"
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