吴飞-从计算机101计划《人工智能引论》到人工智能通识教育-2025年5月-浙江大学计算机学院吴飞（30分钟长沙）.pdf

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1、计算机101计划人工智能引论 提 纲 1 2 人工智能通识教育：浙江大学经验 人工智能单词首次登上人类历史舞台 不可造也，未能知也 1955年8月 基本猜想：学习的所有特点以及大多数智能原则上都可被精确描述出来，从而用一台机器来模拟 1955年8月，时任达特茅斯学院数学系助理教授、1971年度图灵奖获得者麦卡锡、时任哈佛大学数学系和神经学系青年研究员、1969年度图灵奖获得者明斯基、时任贝尔实验室数学家、信息论之父香农和时任IBM信息研究主管、IBM第一代通用计算机701主设计师罗切斯特四位学者向美国洛克菲勒基金会递交了一份题为“关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会“的提议的建议书，希望洛克菲勒

2、基金会资助拟于1956年夏天在达特茅斯学院举办的人工智能研讨会McCarthy 1955。在这份建议书中，“人工智能（artificial intelligence）”这一术语被首次使用，标志着人工智能开始登上人类历史舞台。人工智能登上人类历史舞台时的定义：研究如何教机器使用语言，具备形成抽象概念的能力，解决各种本来人类才能解决的问题，同时研究使机器不断提升自身能力的方法。人工智能诞生之初所提的研究问题 达特茅斯会议合影(1956年6月18日至8月17日)8周时间 40位专家 七大议题 研究问题研究问题 内容描述内容描述 自动计算机自动计算机 通过编程让机器自动完成特定工作。使用语言使用语言对

3、对 计算机计算机进行编程进行编程 言为心声。人类通过言语来表达思维，可以通过语言对计算机编程，让机器掌握利用语言（包括新词汇）的能力。神经网络神经网络 设计神经网络让计算机从感知数据中抽象出概念 计算复杂度计算复杂度 穷举所有潜在答案来解决一个特定任务效率低下，寻找一种方法来度量计算机完成特定任务时所耗费的运行时间和储存空间等开销 算法自我算法自我改进改进 能力能力 人类可以自我学习、自我改进，是否可以让人工智能算法能够自我改进、自我提高？算法抽象能力算法抽象能力 如何从感知数据出发，通过归纳等方法抽象出数据所隐藏的模式和规律(从数据到知识)算法随机性算法随机性和和 创造力创造力 创造性思维在

4、于直觉引导的随机性。在直觉主义中，一个命题要么为真、要么为假、要么不确定。引入随机这一不确定性为开放环境中人工智能发展提供了新视角，可使人工智能具备学习的学习能力（learning to learn）你们的名字已被知晓，你们的功绩永世长存。人工智能登上人类历史舞台的“舞者”麦卡锡、明斯基和索洛莫洛夫（Ray Solomonoff）三位学者全程参与了会议。参加会议的还包括1975年图灵奖得主纽厄尔（Allen Newell）、1975年图灵奖和1978年诺贝尔经济学奖得 主 西 蒙（Herbert A.Simon）、1977年图灵奖得主巴克斯（John Backus）、机器学习一词的创立者塞缪尔

5、（Arthur Samuel）和控制论之父维纳等等。你们的名字已被知晓你们的名字已被知晓，你们的功绩你们的功绩永世长存永世长存 人工智能：两落三起 （蓄之既久，其发必速）第一次 高潮期 第一次 低谷期 第二次 高潮期 第二次 低谷期 稳步发展期 全面爆发期 定理证明 棋类博弈 感知器提出 达特茅斯会议 人工智能源生成长 仅能解决“玩具”问题 标志：莱特希尔报告发表 组合爆炸；机器翻译漏洞百出；通用机器人是海市蜃楼 专家系统遍地开花 神经网络得到发展 专家系统兴起 知识工程重磅发展 自然语言和机器视觉起步 未产生所承诺的重大影响 标志：第五代计算机研制失败 计算机软硬件限制 专家知识共享瓶颈 神

6、经网络发展受阻 人工智能创新迭出 如：围棋博弈；蛋白质结构预测；人机对弈 大数据智能 跨媒体智能 群体智能 混合增强智能 智能自主系统 深度学习成效彰显 信息环境巨变 社会需求爆发 AI目标和理念变化 新一代人工智能 1956 1960 1970 1980 1990 2000 2010 时间 历程中的主要挫折 新一代人工智能必将迅速崛起 浙江大学潘云鹤院士提出驱动新一代人工智能发展的内因和外因论：回顾人工智能发展历程中的主要挫折，我们不难发现，当它与信息环境的变化趋势不符时，往往就会导致失败。促使人工智能变化的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都