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释放 iFood 的数据治理潜力:利用系统表和血统进行动态标签传播.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719097 2025-06-22 44页 2.21MB

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本文介绍了iFood公司如何利用Databricks的Unity Catalog系统表实现数据治理。关键点如下: 1. **数据治理挑战**:跟踪敏感信息访问、数据分类自动化、用户自主性及责任共享等。 2. **系统表应用**:利用系统表(如 lineage、privileges、tags表)进行数据跟踪和分类。 3. **核心数据**: - 1500个城市运营 - 40万商业合作伙伴 - 36万配送司机 - 5500万月用户 - 7000名食品爱好者 - 每月处理14B实时预测 - 数据湖中存储16PB数据 4. **工作流程**:提出了一种标准化、丰富化、使用GraphX和Pregel算法处理数据的工作流程。 5. **安全策略**:区分了反应式(应对威胁)与预防式(威胁预防)安全策略。 6. **治理风险**:通过自动化工具实现数据访问控制、标签回标、权限撤销等。 7. **建议**:维护数据摄取历史,定期运行作业,处理数据时结合DLT和经典作业。 文章强调了通过自动化和预防措施提高数据治理效率,降低风险。
"如何有效追踪数据访问?" "AI对EBITDA有何影响?" "数据治理中的挑战有哪些?"
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