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释放自动化数据治理的力量:轻松分类、标记和保护您的数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719086 2025-06-22 37页 1.94MB

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本文主要介绍了Databricks如何通过自动化数据治理来解决现代数据处理中的挑战。关键点如下: 1. 数据治理挑战:面对更严格的合规要求、数据量的增长和多样性、数据质量和安全性问题,传统数据治理方法难以应对。 2. 自动化解决方案:Databricks提供了数据分类、标签政策、属性基础访问控制(ABAC)和治理中心等工具,来自动化数据治理流程。 3. 数据分类:自动扫描数据以检测个人识别信息(PII),并通过仪表板进行审计。 4. ABAC和标签政策:允许管理员根据标签应用列掩码和行过滤器,从而更广泛地共享数据,同时保护敏感信息。 5. 治理中心:提供一个集中的地方来管理访问和元数据,简化数据管理员和行政人员的工作。 6. 未来方向:包括对衍生数据访问的控制、基于用户属性的地理围栏访问控制,以及针对特定文件路径的访问权限。 文章强调了通过自动化简化数据治理流程的重要性,并提出了Databricks平台的实践方法和未来发展规划。
"如何轻松实现数据治理?" "自动化数据治理有哪些亮点?" 如何平衡自由与合规?"
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