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通过云数据现代化彻底改变通用金融的数据洞察和买家体验.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719072 2025-06-22 15页 524.34KB

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本文主要内容是关于GM Financial与Deloitte合作,采用Databricks平台进行数据现代化改造的案例分享。以下是关键点: 1. 文章类型:信息性展示,包含前瞻性声明,提醒读者注意风险和不确定性。 2. 数据现代化:GMF致力于数字化现代化,将传统数据资产(如Oracle、Hadoop、SAS、Cognos)迁移至Databricks平台。 3. 成果: - 统一Customer360视图; - 集成先进的AI驱动分析; - 建立健全数据治理和网络安全措施。 4. 业务收益:成本节约、客户体验提升、员工技能提升。 5. 数据迁移:涉及业务决策,使用加速器进行迁移。 6. 数据治理:实施数据治理,关注业务成果。 7. 技能培训:确保团队具备所需技能。 8. 业务应用案例:在Databricks上实施,关注投资回报率(ROI)。 9. 选择Databricks的原因:文章中未明确提及具体原因,但可能是因为其功能特性。 10. 建议:为AI和数据现代化改造之旅提供建议。 文章强调了对未来表现的展望,并提醒读者注意前瞻性声明的风险。具体数据和ROI未在文中提及。
"GMF数字化变革亮点有哪些?" "Databricks选型背后有何故事?" "数据治理如何带来业务效益?"
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