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赞助方:Genpact推动 GE Vernova 的变革:深入了解全球最大规模的 Databricks 迁移项目之一.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719063 2025-06-22 11页 760.71KB

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本文介绍了GE Vernova在进行全球最大规模之一的Databricks迁移过程中的经验和成果。关键点如下: 1. **挑战**:遗留平台成本上升,存在过多平台,集成和迁移复杂,且缺乏Databricks人才。 2. **转型目标**:将数据转化为创新和增长的发射台,实现统一的数据平台,降低30%的数据和分析总成本。 3. **遗留问题**:包括20k+仪表板,100k+数据库对象,16k+作业,6种数据湖技术。 4. **未来愿景**:建立面向未来的数据与分析平台,实现数据民主化和AI应用,强化数据治理和合规。 5. **方法**:采用逐步和谨慎的方法降低项目风险,包括平台基础硬化、数据模型和架构现代化等。 6. **选择Databricks的原因**:现代化遗留平台,分离后优化成本,提供必要的规模和性能。 7. **成果**:与Genpact合作,通过AI Gigafactory实现规模化,降低技术债务30%,提高洞察力40%,增强企业治理和运营灵活性。 8. **影响**:提升数据共享和自助服务能力,实现技术债务减少、洞察时间缩短、企业治理加强和运营敏捷性提升。 这些内容突显了GE Vernova在数据和分析领域通过迁移到Databricks平台所实现的转型和创新。
"GE Vernova如何实现数据革新?" "Databricks迁移带来了哪些挑战?" "AI Gigafactory如何加速企业转型?"
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