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通过有针对性的概念验证来转变数据管道管理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719059 2025-06-22 21页 1.64MB

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本文主要介绍了Capital One公司如何利用Databricks平台优化其数据管道管理和信贷额度增加计划(CLIP)。关键点如下: 1. **公司背景**:Capital One是美国的金融公司,注重技术创新,拥有14000名员工,其中85%为工程师。 2. **技术转型**:公司全面转向云计算,采用先进的DevOps和CI/CD方法,利用人工智能和机器学习技术。 3. **CLIP介绍**:CLIP是基于智能、可靠数据来决定信用卡持卡人信用额度提升的策略。 4. **数据管理挑战**:CLIP需要大量高质量数据进行模型构建和决策。 5. **Databricks应用**:使用Databricks平台进行特征计算和发布,初期测试显示,作业时间和成本平均减少80%以上,速度比传统计算快60倍。 6. **数据整合平台**:为解决技术债务和效率问题,公司采用统一的数据整合平台,标准化数据推广流程。 7. **核心数据**:约160个特征在10年内回填,运行时间约2000小时,而传统计算需要大约13年。 文章强调了数据治理、工具整合和经验碎片化问题的解决方案,以及Databricks在数据计算和处理中的关键作用。
"如何60倍加速计算?" "数据集成平台有多高效?" "CLIP测试成果惊人?详情?"
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