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赞助方:德勤 在 Databricks 中大规模分析环境与农业地理空间数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719052 2025-06-22 30页 4.12MB

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本文主要内容是关于使用Databricks进行大规模地理空间数据分析,特别是在环境和农业领域。关键点如下: 1. 文章介绍了地理空间数据在农业和环境保护中的重要性,指出农业占全球温室气体排放的约三分之一,以及全球约三分之一的土地用于农业。 2. 阐述了地理空间数据集成到企业数据平台的重要性,提出了一个结合了非空间数据和地理空间数据的架构。 3. 介绍了H3索引技术,它在Databricks中提供了一种有效的空间连接方法,可实现从全球到本地尺度上的数据分析。 4. 讨论了使用Spark库和Python UDF进行栅格数据分析的方法,以及计算机视觉任务(如图像分割和边界检测)在地理空间分析中的应用。 5. 强调了季节性和区域性植被视觉外观变化等挑战,并提出与科学家和专家合作的重要性。 核心数据引用:全球人口预计到2080年达到峰值,约为13-21%;全球温室气体排放中农业、林业及其他土地使用占三分之一;预计到2050年农业产量将增加三分之一。 总结:文章强调了大规模地理空间分析对于解决现代农业和环境问题的重要性,展示了Databricks与地理空间技术的整合如何为科学家和决策者提供可扩展的分析和有价值的见解。
"如何利用Databricks进行地理空间分析?" "农业与环境领域中的大数据机遇有哪些?" "H3索引在地理空间数据分析中扮演什么角色?"
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