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赞助者:天文学家面向未来的扩展数据团队.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719030 2025-06-22 18页 1.44MB

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本文主要介绍了数据团队面临的挑战以及DataOps在解决这些问题中的作用。关键点如下: 1. 数据团队面临的挑战:环境孤立、技能有限、盲目操作、无法差异化以及DevOps与DataOps之间的困难。 2. DataOps的优势:通过统一复杂的数据资产、跨团队协作和简化技术栈,提高数据交付的速度、规模和可预测性,同时提升数据质量和信任度。 3. 核心数据:DevOps在2009年实现了代码提交到部署的速度提高25倍,变更失败率降低7倍,从失败中恢复的速度提高24倍。 4. DataOps实践:使用Airflow和Astro进行数据管道编排,实现自动化部署、环境管理和数据治理。 综上,文章强调了DataOps在提高数据团队开发敏捷性、协作和数据交付方面的关键作用。
"如何加速数据交付?" - 揭秘DataOps的敏捷与协作优势。 "数据团队面临哪些挑战?" - 探索2025年数据团队的发展瓶颈与解决之道。 "Airflow与Astro如何助力DataOps?" - 深入了解数据工作流与管道编排的先进技术。
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