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科技行业论坛:数据与人工智能的先锋力量 赞助商:Aimpoint Digital 和 AWS.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718989 2025-06-22 51页 3.74MB

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本文为一次技术行业论坛的议程概要,主题围绕数据与人工智能的领先实践。以下是关键点: 1. 论坛聚焦于实时数据分析、AI平台扩展、数据民主化以及开放协作生态系统。 2. 行业领导者如Dropbox、Robinhood、ThredUp通过数据平台团队结构和工作流程,支持AI模型的持续部署和实时决策。 3. 数据治理的关键绩效指标(KPIs)包括:活跃用户数、洞察时间、政策违规等。 4. 采用开源标准如Apache Iceberg、Delta Lake,促进了合作伙伴的集成。 5. 数据民主化的进展通过业务增长与分析师人数增长的比较来衡量。 6. Zillow的数据平台支持其住房超级应用,通过Databricks实现数据分析的互操作性、安全性和自助服务。 7. 论坛强调了AI生成数据量的增长,以及未来数据库基础设施需要适应AI代理的规模。 核心数据引用: - Dropbox的实时数据分析时间:事件新鲜度15分钟,实时特征约5分钟。 - Zillow通过数据平台实现效率提升约20%以上。 论坛旨在推动数据与AI技术在行业中的应用,并探讨如何通过技术创新来优化业务流程和决策。
"如何实现低延迟实时分析?" "数据民主化带来了哪些效率提升?" "AI加速下的未来数据平台怎样?"
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