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欢迎 Lakehouse从 DWH 转型为并购数据共享.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718974 2025-06-22 11页 1.74MB

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本文主要内容是关于数据现代化转型的探索和实践。关键点如下: 1. 作者在2023年启动数据现代化项目时,首先从业务角度出发,对数据仓库(DWH)的选址(本地或云)、数据湖的添加、服务模式(SaaS或PaaS)等问题进行了思考。 2. 通过与业务用户的访谈,发现了性能、数据质量、上市时间和数据供应链等四个关键问题区域。 3. 基于这些问题,构建了以云原生、数据驱动、敏捷和数据产品思维为核心的数据现代化愿景,重点关注性能、数据隐私和可访问性。 4. 文中提到Lakehouse(数据湖仓)概念,强调了其统一管理多种数据、支持多种数据+AI用例、提高互操作性等优点。 5. 作者选择了Databricks作为解决方案,实现了数据共享和治理,通过联邦和Delta Sharing在保护隐私的前提下分享数据。 综上,文章围绕数据现代化转型,探讨了从问题识别、愿景构建到解决方案选择的全过程。
"探索Lakehouse,为何选它?" "数据现代化,从哪一步开始?" "如何实现高效数据共享与治理?"
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