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规模化金融运营:Databricks 成本效益增长的最佳实践.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718947 2025-06-22 41页 2.01MB

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本文主要介绍了Databricks的FinOps框架,分为三个阶段:Inform(了解成本)、Optimize(管理成本)和Operate(自动化成本管理)。关键点如下: 1. FinOps框架旨在最大化云和技术业务价值,支持数据驱动决策,并通过工程、财务和业务团队的协作实现财务问责。 2. 面临的挑战包括用户、数据和实验增多,成本分配不完整,管理负担加重等。 3. 使用系统表格、Usage Dashboard 2.0等产品工具,帮助深入了解成本、优化资源,实现自动化成本管理。 4. 通过实际案例,展示如何通过数据驱动的FinOps实现每年数百万美元的成本节约。 5. 提供了一系列工具和解决方案加速器,如预算设置、Terraform自动化等,以实现成本和性能管理的自动化。 核心数据:文章未提供具体数值数据,主要强调了通过FinOps框架实现成本节约和自动化的效果。
"如何深度了解成本?" - 揭秘FinOps成本深度洞察方法 "怎样优化云资源花费?" - 实现高效云成本管理的技巧与工具 "自动化FinOps实践怎么做?" - 探索自动化与反馈机制在FinOps中的应用之路
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