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突破极限:AI BI 的无限可能.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718943 2025-06-22 24页 8.02MB

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本文主要介绍了如何通过三种方式提升AI/BI的极限:智能融合、规模设计和Genie反馈循环增强。 1. 智能融合:利用Data Intelligence Platform的AI_Query()等功能,自动化分析和文本解读。关键数据点包括:数千计算小时、数百小时的数据治理审查。 2. 规模设计:优化缓存机制,保持记录少于100k,使用过滤器而非参数,通过嵌入凭据建立共享缓存。核心数据提示:超过100k行数据时,查询缓存仍有助于优化。 3. Genie反馈循环增强:通过高级指令技术,使Genie空间作者能够根据用户问题提供更精准的数据分析。关键点在于使用指令来解锁Databricks SQL的全部功能。 文章强调了通过智能融合、规模优化和Genie反馈循环的提升,使AI增强数据分析普及化,并建议持续回顾使用模式以优化数据架构。
"如何充分利用AI智能?" "数据规模扩大如何应对?" "Genie反馈循环如何强化?"
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