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数据网格上的 Delta Lake.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718933 2025-06-22 32页 1.56MB

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本文主要介绍了Delta Lake在数据网格(Data Mesh)中的应用。关键点如下: 1. 数据网格是一种分布式社会技术方法,用于在复杂和大规模环境中共享、访问和管理分析数据。 2. 数据产品原则包括:可发现、可寻址、可理解、可信可靠、原生可访问、可互操作和可组合、独立有价值、安全。 3. Nextdata如何实现数据产品:数据产品通过部署在数据网格中的唯一地址进行注册,具备安全、可信、可访问等特性。 4. 数据产品部署:所有部署数据产品所需的信息都包含在清单中,如计算服务、存储服务、授权规则、模型等。 5. Delta Lake数据产品示例:使用资产包、数据合同、Spark任务进行数据转换和质量测试。 6. 数据产品运行:通过Unity Catalog管理认证/授权,使用Airflow等工具进行数据产品作业的编排。 7. 数据产品改进:自动创建表、自动实现承诺和期望、数据产品级别的访问控制,以及事件驱动的数据产品更新。 文章强调了Delta Lake在数据网格中的应用,提高了数据产品的可靠性、安全性和可管理性。GitHub上提供了相关代码示例。
"数据网格中Delta Lake有何妙用?" "如何用Delta Lake打造高价值数据产品?" "数据产品中的承诺与期望如何实现?"
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