当前位置:首页 > 报告详情

扩展 BI 中的信任:Bolt 如何跨 Databricks、dbt 和 Looker 管理数千个指标.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718924 2025-06-22 43页 6.89MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容概述如下: 1. 前瞻性声明:文章开头强调了本演示文稿仅供信息参考,包含的前瞻性声明存在不确定性,实际结果可能与预期有差异。 2. 数据管理:Bolt公司如何管理dbt、Looker和Databricks中的数千个指标,确保数据一致性、易于查找和使用。 3. 四大关键步骤:构建(Build)、使用(Use)、演进(Evolve)和治理(Govern): - 构建:设立可信任指标的基础; - 使用:简化用户发现和理解指标的过程; - 演进:根据业务需求变化,不断优化指标; - 治理:确保业务实际使用的是一致的、可信任的指标。 4. 数据同步:Euno工具可自动将dbt的语义定义同步到Looker视图和探索中。 5. 业务与技术分离:业务所有权与技术所有权分开,确保模型的相关性和准确性。 核心数据:文章未提供具体数值数据,主要关注数据管理、流程优化和治理方法。 关键点: - 管理数千个指标; - 四大步骤:构建、使用、演进和治理; - 数据一致性、可信任性; - 业务与技术所有权分离。
"如何确保数据可信度?" "Euno如何简化指标搜索?" "AI时代,如何统一数据理解?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠