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打破孤岛:通过 Iceberg 和 Unity Catalog 实现 Databricks-Snowflake 互操作性.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718921 2025-06-22 16页 1.76MB

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本文主要内容概述如下: 1. **数据隔离问题**:T-Mobile面临数据平台分散、难以整合的问题,尽管尝试过在多个云平台之间整合,但依然存在两大数据孤岛。 2. **多云策略普及**:87-89%的财富500强企业采纳了多云策略;70%的组织使用超过一个云数据平台。 3. **最佳实践与孤岛风险**:Databricks、Snowflake和BigQuery等最佳数据平台被广泛使用,但也带来了数据孤岛风险。 4. **数据碎片化的代价**:数据碎片化影响操作、增加网络安全风险、缺乏跨云可见性,以及云成本上升和员工疲劳。 5. **互操作性价值**:企业致力于实现数据驱动,但只有32%的企业数据用于洞察;互操作性是解决这一差距的关键。 - 核心数据:超过90%的企业希望成为数据驱动,但治理、集成和缺乏互操作性是主要障碍。 6. **解决方案**:通过数据网格和统一目录实现跨平台数据互操作性,降低数据延迟,支持模块化最佳技术堆栈。 7. **挑战与经验**:文中提到了Delta Reader兼容性问题、网络连接问题等挑战,并讨论了架构考虑因素,如表与视图的接口、数据安全选择等。 总结:文章强调了在多云环境中实现数据平台互操作性的重要性,以克服数据孤岛和碎片化问题,提高数据的价值和业务效率。核心在于通过数据网格和统一目录,推动跨平台协作和治理。
"多云时代,如何破除数据孤岛?" "怎样实现Databricks与Snowflake的协同共赢?" "数据互操作性,未来架构的关键?"
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