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彻底改变银行数据、分析和人工智能:利用 Databricks 构建企业数据中心.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718918 2025-06-22 16页 772.25KB

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本文主要内容是关于First Horizon Bank与Deloitte和Databricks合作,构建企业级数据、分析和人工智能中心(Enterprise Data, Analytics and AI Hub)的介绍。以下是关键点: 1. **First Horizon Bank的背景**:成立于1864年,从地方银行成长为领先的金融机构,资产约880亿美元,拥有7200多名员工。 2. **转型目标**:通过整合现代数据技术和AI,克服遗留系统的限制,推动创新,提高运营效率,增强决策智能。 3. **面临的挑战**:数据管理不一致、数据孤岛、复杂的遗留基础设施、不断发展的AI技术、监管风险和复杂性。 4. **企业数据与分析中心(EDH)**:通过统一、可信的数据和AI基础,推动First Horizon的现代化,提高合规性、风险管理,并支持AI驱动的先进分析。 5. **技术栈**:采用Microsoft Azure、Deloitte Data-As-A-Service (DaaS) 加速器和Databricks。 6. **进展与展望**:从传统的、缺乏治理的数据生态系统转变为集成了行业领先AI技术的现代数据分析与AI生态系统,提高了用户采用率和运营效率。 核心数据引用:“资产约880亿美元,7200+名员工,416个地点,‘大银行的力量,小银行的活力’”。
"银行数据革命化怎么做?" "如何构建智能银行AI中枢?" "金融业如何迎接AI新时代?"
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