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成为 Databricks 数据工程师专家的实用路线图.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718905 2025-06-22 26页 946.42KB

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本文主要介绍了成为Databricks数据工程专家的实践路线图。核心内容包括: 1. 数据工程师角色:涉及数据处理系统、软件工程维护、数据治理和数据运维等方面。 2. Databricks上的数据工程:包括代码开发、SQL、Python、版本控制、测试、数据格式化、CI/CD编排、数据质量控制等。 3. 学习路径与认证:分为基础、中级和高级,涵盖SQL、Python、Apache Spark、数据工程基础和进阶知识。 4. 实践经验:建议从Databricks社区版开始,探索实际应用案例,安装教程,使用预构建的行业解决方案和最佳实践笔记本。 5. 参考资料和进一步阅读:提供W3Schools、Udemy、Databricks Academy等资源。 关键点分条列出: - 数据工程师角色涉及数据处理、软件工程、数据治理和运维。 - 学习路径包括SQL、Python、Apache Spark和数据工程基础至高级知识。 - 在Databricks上实践,使用社区版、Demo中心和预构建解决方案。 - 提供丰富的参考资料和进一步学习渠道,助力职业发展。
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