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媒体与广告行业论坛 赞助方:Sigma 和 AWS.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718903 2025-06-22 26页 3.23MB

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本文主要内容是关于媒体和广告行业如何利用数据和人工智能(AI)实现业务转型和增长。关键点如下: 1. 数据和AI助力媒体广告领导者分析用户行为,降低客户流失,统一海量客户数据,优化内容推荐,降低基础设施成本(例如,降低成本高达600万美元)。 2. FreeWheel通过转型流媒体广告数据平台,实现了7倍系统性能提升,4倍数据质量改进,以及12倍的维护时间减少。 3. 数据和AI推动媒体广告从传统的碎片化受众洞察转向AI增强的超个性化,技术巨头占据市场50%的份额。 4. 数据湖、数据网格等现代数据架构使广告技术得以规模化运行,例如,Integral Ad Science(IAS)每天处理2800亿个交互。 5. 数据战略、治理、管道/建模、质量、集成等方面的现代化,提高了开发速度、市场速度、数据质量,降低了成本。 核心数据引用: - “6x faster—reducing customer churn”(6倍快速分析,降低客户流失) - “$6M reduction in infrastructure costs”(基础设施成本降低600万美元) - “7x boost in system performance”(系统性能提升7倍) - “4x improvement in data quality”(数据质量提高4倍) - “12x reduction in maintenance time”(维护时间减少12倍) - “280 billion interactions/day globally”(全球每天处理2800亿个交互)
"如何6倍速分析用户行为?" "数据+AI如何变革广告业?" "广告技术如何运行在Databricks?"
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