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在我们自己的湖边小屋游泳:Databricks 如何使用 Databricks.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718885 2025-06-22 51页 3.29MB

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本文主要讲述了Databricks公司如何利用自身的数据平台,以及他们在数据管理和增长方面的经验。以下是关键点: 1. **数据平台应用**:Databricks的数据平台被用于研发、销售与市场、行政管理等多个职能部门,通过数据+AI为产品增值。 2. **数据增长挑战**:公司快速扩张导致数据过于庞大,缺乏足够的数据治理,出现了“数据沼泽”和“复杂混乱”的问题。 3. **Unity Catalog的引入**:Unity Catalog解决了部分数据治理问题,提高了数据信任度,但并非所有团队都有时间采用。 4. **数据治理评分**:推出数据治理评分,类似于数据的“信用评分”,以衡量数据的可信度。 5. **多云平台建设**:Databricks致力于构建一个无缝的多云平台,用于安全、可移植的工作负载。 6. **数据驱动的决策**:强调通过数据驱动的决策来进行高影响力的投资。 核心数据引用: - “Data+AI is used to…The more you use the product the better it gets”(数据+AI被用于…产品使用越多,效果越好) - “A GOLD TABLE”和“Introducing Data Governance Score”(引入黄金数据表和数据治理评分) 文章强调了在数据不断增长的情况下,构建和投资具有针对性的数据平台的重要性。
"Databricks的数据平台如何成长?" "多区域日志收集背后的故事是什么?" "如何用Unity Catalog拯救数据混乱?"
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