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新的竞争优势:利用数据+人工智能构建弹性供应链.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718877 2025-06-22 31页 4.25MB

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本文主要内容围绕使用数据与人工智能构建具有韧性的供应链。关键点如下: 1. **供应链挑战**:现代供应链面临数据系统碎片化、预测准确性有限、协作间隙和数据问题等挑战。 2. **AI采用挑战**:组织在AI采用过程中面临数据问题(65%)、缺乏适当技能(43%)和理解商业案例(40%)等挑战。 3. **数据摩擦影响**:数据孤岛导致库存管理不善、零售商/供应商协作效率低下等问题。 4. **数据共享的重要性**:79%的受访者认为数据共享在大流行之后变得更加重要。 5. **供应链效率提升**:通过采用专门的人工智能代理和模型框架(如多模型框架MMF),可提高库存周转率(38%)、减少缺货情况(40%)和提升准时、完整交付率(5%)。 6. **案例分享**:文章提及全球制造商的案例,指出通过改善预测准确性,可以显著降低库存成本并增加收入。 文章强调了数据与AI在优化供应链决策、提高运营可视化和增强业务绩效方面的重要性。
"如何提高库存周转率?" - 揭秘38%的库存周转率提升秘诀! "供应链中的数据共享有多重要?" - 79%专家认为数据共享比疫情前更重要! "AI在供应链管理中的挑战有哪些?" - 突破AI在供应链管理中的五大难题!
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