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大规模传统机器学习:利用 Databricks Mosaic AI 实现经典技术.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718850 2025-06-22 19页 895.60KB

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本文主要介绍Databricks公司在实现传统机器学习技术规模化方面的努力,强调了其Mosaic AI产品的优势。关键点如下: 1. **产品介绍**:Craig Wiley领导Mosaic AI产品管理,之前创办了GCP的Vertex AI和AWS的SageMaker。 2. **市场地位**:Databricks被誉为数据科学和机器学习平台领域的领导者,据Gartner 2025年魔力象限报告。 3. **优势差异**:文章强调了Databricks在数据探索、湖仓特征、特征管道、模型训练与治理等方面的优势,以及降低复杂性和提高透明度。 4. **核心概念**:强调数据是机器学习的起点,提出简化特征、拥有数据管道、减少训练与服务偏差等概念。 5. **演示与展望**:包括模型服务的简便性、集成CI/CD、模型监控等,并提及了对生成式AI的探讨。 6. **用户反馈**:鼓励参与者完成调查,以影响未来Data + AI Summit的内容。 7. **关键行动**:构建特征、训练模型,保持联系并提供反馈,了解更多关于Databricks上的MLOps。 文章以产品推广和未来展望为主线,强调了Databricks在机器学习领域的领先地位和差异化优势。
"如何在Databricks上简化ML特征?" "如何确保模型训练与服务的零偏差?" "Databricks的Mosaic AI有哪些独到之处?"
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