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利用 Unity Catalog 提供的数据智能大规模监控质量和合规性.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718836 2025-06-22 37页 2.06MB

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本文主要讨论企业在大规模数据管理中如何确保数据质量和合规性。关键点如下: 1. 挑战:企业平均在Unity Catalog中管理15,000个表格,且数量每年增长4倍。 2. 数据质量和合规性重要性:支持基于可靠、合规数据的商业决策。 3. 初始解决方案:对敏感数据表格进行隔离,但在大规模环境下难以扩展。 4. 可扩展解决方案:Unity Catalog推出数据分类和数据质量监控功能(Beta版),智能监测所有表格,使所有人员都能理解和保护敏感数据。 5. 产品路线图:计划在2025年夏季结束前,支持UI和API的数据分类和数据质量监控。 通过以上措施,企业能够在大规模数据中确保可靠、合规的数据。
"如何规模化确保数据质量?" "合规数据,怎样人人可用?" "数据监控智能化,怎么实现?"
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