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利用 Databricks 和 Delta Sharing 促进睡眠科学研究.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718826 2025-06-22 32页 3.06MB

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本文主要介绍了Databricks相关的数据共享方案和架构,包括Sleep Number公司如何利用这些技术优化其数据服务。关键点如下: 1. 前瞻性声明:文章开头强调了前瞻性声明的法律免责,指出所提供的信息可能不完整,包含未来展望的陈述,并受到不确定性的影响。 2. Sleep Number公司:使用先进技术改善睡眠健康,通过应用程序监测睡眠并调整床铺,积累了大量睡眠数据。 3. 数据架构:Sleep Number的数据架构包括数据摄取、AWS和Azure数据平台、以及DeltaSharing等。 4. 数据共享用例:详述了数据下载和平台即服务(PaaS)的架构,包括外部和内部用例。 5. 工程团队经验:团队从PaaS开始,扩展到数据下载选项,因用户体验需求,放弃了DBFS REST API,开发了自定义解决方案。 6. 迁移和经验教训:介绍了Unity Catalog和Delta Sharing实现的功能,如跨订阅数据共享和跨云数据共享。 核心数据引用: - 每张床独立调整并追踪关键健康指标,从数十亿睡眠小时中获取洞察。 - 数据下载架构和平台即服务架构的详细实施流程。 文章强调了数据共享和迁移过程中的挑战和解决方案,以及用户体验在技术开发中的重要性。
" Sleep Number技术如何助眠?" "一秒钟下载数据,怎么做到的?" "Databricks的Delta Sharing有何亮点?"
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