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凭借坚实的数据基础实现人工智能的成功.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718822 2025-06-22 12页 1.11MB

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本文主要内容是关于GE Vernova公司与EY合作,利用坚实的数据基础实现AI成功。关键点如下: 1. 数据基础:GE Vernova独立后,专注于简化数据以优化价值,强调可信数据是AI的未来。 2. 数据架构:涉及数据治理、主数据管理、数据质量和风险合规等方面,强调数据架构的重要性。 3. 数据与AI策略:通过与EY合作,利用AI平台实现自动化管理报告、方差分析和预测性预测。 4. 技术支持:利用Databricks能力,覆盖结构化和非结构化数据,实现成本优化和实时战略分析。 5. 业务成果:包括财务转型、企业价值、运营洞察和合规性等,通过AI增强数据实现近实时集成。 核心数据包括:数据能力运营模型、数据源真实性、元数据/血统、数据目录、AI/ML/生成AI目录、API驱动行动等。这些内容共同体现了数据与AI为先的价值策略。
"如何构建AI的数据基础?" "数据架构如何优化成本?" "AI如何助力财务管理?"
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