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使用洁净室进行以隐私为中心的数据协作.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718811 2025-06-22 33页 1.89MB

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本文主要内容是介绍Databricks的Clean Rooms数据协作解决方案。以下是关键点: 1. **数据协作挑战**:企业面临数据安全和隐私合规的挑战, Clean Rooms旨在解决这些问题。 2. **Clean Rooms定义**:它是一个安全、隔离的环境,允许多方协作分析敏感数据,而不侵犯隐私。 3. **使用案例**:Clean Rooms适用于广告、金融服务、医疗保健等多个行业的数据分析和AI模型构建。 4. **核心功能**: - **无需直接访问数据**:各方可以在不共享底层数据的情况下进行协作。 - **安全计算**:提供隔离的计算基础设施。 - **预批准代码和数据访问**:通过参数化笔记本进行可扩展的审批。 5. **Databricks Clean Rooms的独特性**: - 支持多云和跨平台协作。 - 支持AI/ML用例,使用SQL、Python、JVM等多种语言和任意工作负载。 - 自动化和可扩展性,简化复杂工作流程。 6. **客户案例**:如Intuit和Mastercard使用Clean Rooms进行安全数据共享,提高业务效率。 核心数据引用: - 93%的企业依赖数据协作来推动收入。 - 56%的企业关注数据共享中的隐私和同意问题。
"数据合作安全吗?" "如何无风险共享数据?" "清洁室如何助力业务增长?"
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