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使用 Lakeflow 作业进行编排.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718806 2025-06-22 36页 3.74MB

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本文主要内容是介绍Databricks的Lakeflow Jobs,一种数据编排引擎。以下是关键点: 1. Lakeflow Jobs能够自动化、调度和监控复杂的工作流程,包括笔记本、管道、Python脚本等。 2. 它具有可视化工作流程构建器,支持多种任务类型,并提供周期性、事件驱动或按需触发功能。 3. Lakeflow Jobs集成了Git和可观测性,可替代临时脚本和cron作业,实现结构化和可靠的工作流程。 4. 它解决了外部编排器带来的挑战,如降低数据团队生产力、数据质量下降、成本上升和复杂性管理等。 5. Lakeflow Jobs提供了统一的编排功能,适用于数据、分析和AI领域,具有简单编写、可操作见解和经过验证的可靠性等特点。 6. 核心数据包括:处理5PB数据、降低83%的延迟、将AI模型开发时间减少50%。 文章强调,如果希望简化编排、减少基础设施开销、整合工具集、让非工程师也能编排代码,或者实现云提供商独立的编排,那么应该选择Lakeflow Jobs。
"如何实现数据自动编排?" "Lakeflow Jobs有哪些独到之处?" "怎样提升工作流可靠性?"
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