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优化 Databricks 中的智能电表 IIoT 数据实现大规模交互式电力负荷分析.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718782 2025-06-22 30页 2.09MB

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本文主要讲述了Hydro Québec的电力工程师Laurier Demers开发智能电表分析应用OCTAVE的故事。以下是关键点: 1. **应用背景**:Hydro Québec是世界上第三大水力发电公司和拥有第三长超高压交流输电线路的公司,面临着冬季极端天气导致的电力供应挑战。 2. **技术需求**:Laurier开发OCTAVE应用,以提供现场工作人员更专业的工具,利用数据分析和历史信息来辅助决策。 3. **应用发展**:OCTAVE从2019年的初期版本发展到2023年的3.0版本,用户从最初的几人增长到350+,日活跃用户达150人,日查询量达3000-4000次。 4. **数据挑战**:处理4.5M智能电表产生的数据,每天新增1.2亿个测量数据,数据量接近1T。 5. **性能优化**:通过与Databricks合作,优化数据管道,改进ETL过程,减少查询延迟,提升并发使用性能。 6. **未来展望**:到2025年,已有超过1000名注册用户,计划进一步融合网络和地理空间分析工具,并进行Databricks性能调优。 核心数据引用: - Hydro Québec的资产达到927亿加元,年收入160亿加元,净收入33亿加元。 - OCTAVE应用处理超过10TB的数据,每天处理超过10亿的新测量数据。
"智能电表数据如何优化?" "如何提高电力系统分析效率?" "Databricks与Plotly助力哪些行业?" 这些问题旨在吸引对智能数据分析、电力系统优化以及Databricks和Plotly技术应用感兴趣的受众。
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