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从最大到最佳:我们如何利用 Unity Catalog 改造 Databricks 最大的工作区.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718780 2025-06-22 38页 4.79MB

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本文主要介绍了Databricks如何通过Unity Catalog改善数据治理,确保数据安全和隐私,并推动AI驱动的洞察。关键点如下: 1. 数据治理的重要性:面临安全风险、碎片化访问、手动审查和不断演变的法规等挑战。 2. Unity Catalog的解决方案:实现基于属性的访问控制(ABAC)、动态视图、审计日志,以及隐私仪表板和数据分类。 3. 数据安全性:通过“护栏和控制”确保每个用户在正确的道路上,保护敏感数据而不影响其他用户。 4. 数据隐私:引入隐私区域模型,分为原始、脱敏和集中区域,实现个性化且最优的治理。 5. 数据可观察性:提供实时可见性,优化流量、使用和成本。 6. 数据智能:通过Genie Space和Metric Views将治理数据转化为可信的AI驱动洞察。 核心数据:最大的工作空间拥有9K MAU、1.5M工作负载、100PBO和90K表格。 文章强调从“最大”到“最佳”的转变,鼓励用户采用Unity Catalog,使数据治理变得简单。
"如何实现数据治理最大化?" - 揭秘Databricks转型之旅,让数据治理变得简单高效。 你的数据高速公路?" - 探索如何通过Unity Catalog构建可信赖、可扩展的数据湖仓。 "数据隐私保护新策略是什么?" - 了解Databricks如何在不影响效率的前提下保护敏感数据。
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