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全方位创新:使用 Databricks 应用构建数据和 AI 产品.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718777 2025-06-22 84页 5.79MB

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本文主要内容是介绍Databricks Apps的创新全栈开发,包括数据与AI产品的构建。以下是关键点: 1. **Databricks Apps概述**:其为数据与AI应用提供了一个交互式界面,使非技术用户能够轻松使用。 2. **开发与部署**:文章强调了使用Pythonic框架和JS前端框架进行开发,通过Databricks CLI和DABs(Databricks Asset Bundles)实现持续集成和持续部署。 3. **集成与测试**:介绍了与Databricks APIs的集成,以及使用Pytest、Playwright等进行应用测试的方法。 4. **可扩展性与最佳实践**:提到使用异步操作、进程管理等来提升应用性能和稳定性。 5. **监控与可观测性**:阐述了监控与可观测性的区别,并介绍了使用OpenTelemetry进行应用监控的方法。 6. **未来展望**:文章最后展望了Databricks Apps的未来,包括更大的实例类型、水平扩展和自动停止等。 核心数据引用: - Databricks Apps使数据与AI体验得到提升,易于构建、操作和扩展。 - 使用了Pythonic框架(如Dash、Streamlit)和JS前端框架(如React、Vue)进行开发。 - 通过Databricks CLI和DABs实现CI/CD。 - 监控与可观测性通过OpenTelemetry实现。 以上内容简洁地概括了文章的核心要点。
"探索Databricks Apps的优势是什么?" "如何使用Databricks Apps实现可扩展性?" "Databricks Apps在未来有哪些新功能?"
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