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使用 Databricks 作为 SIEM 来保护 Databricks.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718763 2025-06-22 31页 2.70MB

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本文主要内容是关于Databricks如何构建一个可扩展的安全信息与事件管理(SIEM)系统。以下是关键点: 1. **安全湖仓**:介绍了一种统一的、可扩展的SIEM基础架构——安全湖仓,处理来自100+系统、2000+摄取作业、1000+检测作业的数万亿事件,涉及的数据达到PB级别。 2. **SIEM功能**:包括数据收集、检测可疑活动、异常检测、事件响应、合规性要求,并强调理想SIEM应具备的湖仓特性。 3. **Databricks优势**:利用其生态系统,提供多样化的数据摄取策略、数据标准化、威胁检测(包括基于机器学习的行为检测)以及自动化警报响应。 4. **治理与合规**:通过Unity Catalog实现细粒度的访问策略、审计和血缘、元数据标记和分类,以及Delta Sharing。 5. **核心数据**:涉及的数据量包括数万亿事件、PB级别的数据,以及100多个系统和2000多个摄取作业。 6. **架构展示**:展示了从数据收集到事件流、云存储、威胁狩猎、检测、事件响应、合规性以及数据管理的流程。 文章强调了Databricks在构建云端规模和成本控制方面的优势,并鼓励用户完成相关调查以影响未来内容。
"什么是Security Lakehouse?" "Databricks如何助力SIEM扩展?" "如何使用Databricks进行威胁检测?"
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