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使用 Azure Data Lake Storage 进行全面的数据管理和治理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718754 2025-06-22 27页 1.33MB

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本文主要讨论了数据治理在数据管理中的重要性,并以Azure Data Lake Storage(ADLS)为例,阐述了如何实现全面的数据管理和治理。关键点如下: 1. 数据治理是确保数据质量、安全性和合规性的结构化方法。 2. 数据发现、数据安全、数据可用性和保护以及数据生命周期控制是数据治理的重要组成部分。 3. ADLS提供了一系列数据保护解决方案,如Vaulted Backup和Zonally Resilient Storage(ZRS),以应对不同级别的数据保护需求。 4. 数据生命周期管理是数据治理的问题,需要根据数据的价值和年龄调整存储成本和访问频率。 5. 数据可观察性用于监测数据访问健康状况,分析数据质量和价值。 文章强调了数据治理在各个数据管道中的核心地位,ADLS在当前支持数据治理的各个方面,并致力于不断改进数据治理能力。
"如何实现轻松数据治理?" "数据生命周期管理有多重要?" "ADLS如何助力数据保护?"
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