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使用 Delta Lake 的动态插入覆盖选择性地覆盖数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718744 2025-06-22 24页 654.91KB

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本文介绍了Databricks在处理ETL过程中动态插入和覆盖最新日期分区的优化方法。关键点如下: 1. **问题背景**:在ETL过程中,原子性地覆盖最新日期分区是一个常见需求。 2. **现有方法局限**:文章对比了动态分区覆盖、REPLACE WHERE和事务处理三种方法,指出它们在效率、易用性和动态性方面存在限制。 3. **新解决方案**:提出了REPLACE USING和REPLACE ON语句,它们能动态、高效且易用地覆盖分区。 - REPLACE USING简单且无需配置,但不是NULL安全的。 - REPLACE ON语法稍复杂,但匹配逻辑完全可定制。 4. **核心数据示例**:如日期和餐具销售量的数据,展示了如何使用新语句更新数据。 5. **未来可用性**:REPLACE USING已在Databricks Runtime 16.3中推出,而REPLACE ON将在17.1版本中可用,17.2版本将提供完全支持。 6. **结论**:新特性提高了处理动态分区覆盖的效率,并简化了操作,对用户更加友好。
"动态替换分区,如何简单高效?" "新REPLACE USING功能,你会用了吗?" "数据更新,如何避免全表扫描?"
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