当前位置:首页 > 报告详情

人工智能基础设施中的自主人工智能代理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718728 2025-06-22 22页 1.87MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文介绍了自主AI代理在AI基础设施中的应用,旨在实现自我管理、可扩展和节能的AI基础设施。关键点如下: 1. AI代理定义:自主系统,包含感知、决策和行动核心组件。 2. AI基础设施需求:实时资源优化、故障恢复、能源可持续性、安全威胁分析和人机协作。 3. AI代理类型:包括反应式、基于模型、目标驱动、基于效用和学习型代理。 4. 系统架构:实时决策层使用强化学习、规则逻辑等方法进行自适应负载平衡、故障恢复和能源优化。 5. 实验结果:与传统管理相比,自主代理实现了30%的资源效率提升和50%的故障恢复时间减少;能源效率方面,降低了40%的能源成本。 6. 人机协作:自主代理作为人类操作员的辅助,通过HITL(人在循环中)实现协同工作。 7. 道德和监管考量:确保决策透明、公平,符合数据保护标准。 核心数据引用:自主代理实现资源效率提升30%,故障恢复时间减少50%,能源成本降低40%。
"AI自主代理能省电吗?" "如何让AI基础架构更智能?" "AI代理在实时优化中有多高效?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠