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为数据人工智能做好准备:良好治理实践的见证构建精准的精灵空间.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718725 2025-06-22 29页 2.15MB

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本文介绍了Databricks公司通过构建准确的GenieSpaces,实现电信租赁组合数据的高效管理和洞察。关键点如下: 1. **数据准备和前瞻性声明**:文章强调了信息仅供教育目的,包含前瞻性声明,提醒读者注意风险和不确定性。 2. **电信租赁组合管理**:讨论了租赁生命周期、站点活动、文档完整性以及战略考虑,如高价值组合和长期承诺。 3. **数据流畅性**:通过GenieSpaces,使非技术背景的领域专家能够自助服务,提高效率和准确性。 4. **治理原则**:提出了四个数据治理原则,包括数据合同导向编排、协作针对性测试、可审计的访问管理以及平衡预期报告与AI创造力。 5. **影响和成果**:实现了30%的研究周期提速,100多个国家级团队成员的采用,以及通过标准化用户参考表和SQL函数的AI就绪数据表。 6. **未来方向**:计划扩展用户群到其他国家级团队,探索租赁相关数据的交付,并通过模板化治理加速PoCs的成功。 核心数据:6个AI就绪表,4个SQL函数,100+国家级团队成员采用,研究周期提速30%。
"如何提高数据报告效率?" "AI创造力如何助力报告生成?" "怎样实现跨团队数据协作?"
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